Python多处理：释放内存而不关闭池

Question

我有28个内核，因此在Python中使用multiprocessing时，当我需要启动全部28个内核时，要花一些时间来启动进程。

我考虑过在程序开始时启动一次池，并在每次需要时重新使用它。但是，如果我不使用pool.close()而继续使用进程，则会发生内存问题。

是否可以在不关闭处理器的情况下释放内存？

一个解决方案是maxtasksperchild，如图here所示。但是，该过程必须在任务完成后重新启动，因此会导致延迟，这是我一直在努力避免的。