我正在尝试提取句子中的主要动词,并且我遵循了question,希望以这种格式输出
nsubj(swim-4, Parrots-1)
aux(swim-4, do-2)
neg(swim-4, not-3)
root(ROOT-0, swim-4)
但是我正在以这种方式获得输出
[<DependencyGraph with 94 nodes>]
我遵循了
dependencyParser = stanford.StanfordDependencyParser(model_path="edu/stanford/nlp/models/lexparser/englishPCFG.ser.gz")
print (list(dependencyParser.raw_parse(noiseLessInput)))
我认为我做错了什么,如何实现期望的输出
答案 0 :(得分:0)
是的,找到了如何通过this question来做到这一点,但是它没有显示根属性,这是现在唯一的问题
dependencyParser = stanford.StanfordDependencyParser(model_path="edu/stanford/nlp/models/lexparser/englishPCFG.ser.gz")
result = dependencyParser.raw_parse(noiseLessInput)
dep = result.__next__()
for triple in dep.triples():
print(triple[1], "(", triple[0][0], ", ", triple[2][0], ")")