使用linq c#

时间:2018-08-10 10:45:33

标签: c# excel linq file csv

我真的是C#的新手,但是我真的想开始使用linq从excel电子表格中提取简单信息。

问这个问题我感到很尴尬,但是我似乎找不到解决办法。基本上,我只想查找CSV文件中的平均捐款数量。

The Excel file layout

到目前为止,这是以下代码:

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;

namespace CSharpTest
{
    class Program
{
    public string Donor { get; set; }
    public DateTime Date { get; set; }
    public decimal Amount { get; set; }
    public string Charity { get; set; }

    static void Main(string[] args)
    {
        {

            var file = "C:\\Users\\user\\Desktop\\Donations.csv".AsFile();

            File.ReadAllLines(file).Select(x => x.Split('\n')).Average(x => x.Count());


        }

    }
}

问题是我知道这是错误的,因为我只想要Amount中的值。对于类似这样的事情,我确定我应该使用GroupBy(),但是我似乎无法提取公共类Amount。如果有人能指出我正确的方向,我将非常感激。非常感谢。

5 个答案:

答案 0 :(得分:2)

创建一个对象模型来保存数据是一个很好的开始

public class Donation {
    public string Donor { get; set; }
    public DateTime Date { get; set; }
    public decimal Amount { get; set; }
    public string Charity { get; set; }
}

接下来,您要解析CSV文件中的数据。

类似CSVHelper这样的东西将有助于将数据解析为可用的对象。

var textReader = new StreamReader("C:\\Users\\user\\Desktop\\Donations.csv");
var csv = new CsvReader( textReader );
var records = csv.GetRecords<Donation>();

从那里开始,使用LINQ计算平均值是在解析的集合上调用扩展方法的简单问题。

var average = records.Average(_ => _.Amount);

答案 1 :(得分:1)

如果像CSVHelper中的Nkosi's answer这样的外部Lib是不可能的,则可以保留相同的原理,但可以像下面这样手动解析:

public class Model
{
    public int Id { get; set; }
    public string Donor { get; set; }
    public DateTime Date { get; set; }
    public decimal Amount { get; set; }
    public string Charity { get; set; }
}


string csv =  File.ReadAllText(file);

//skip(1), for hearder
var lines = csv.Split(new char[] {'\n'}, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries).Skip(1);
List<Model> models = new List<Model>();

int id=1;
foreach (var item in lines)
{
    var values = item.Split(',');
    if(values.Count()!= 4) continue;//error loging

    var model = new Model
    {
        Id = id,
        Donor = values[0],
        Date = DateTime.Parse(values[1]),
        Amount = Decimal.Parse(values[2]),
        Charity = values[3]
    };

    models.Add(model);

    id++;
}

现在您可以轻松地进行linq了:

var result = models.Average(x=> x.Amount);

对于人均而言

var avgPerPerson = models 
                    .GroupBy(x=> x.Donor)
                    .Select(g=> new {
                      Donor = g.Key,
                      Average = g.Average(c => c.Amount)
                    });

答案 2 :(得分:0)

var total = 0.0d;
foreach (var line in File.ReadLines(//FilePath))
{
    var lineArr = line.Split(',');

    double lineDonation;
    if (double.TryParse(lineArr[2])
        total += lineDonation;
}

答案 3 :(得分:0)

您可以使用Microsoft Excel程序包“ Microsoft.Office.Interop.Excel”。您可以轻松地从Nuget下载它:

    static void Main(string[] args)
    {
        Microsoft.Office.Interop.Excel.Application xlsApp = new Microsoft.Office.Interop.Excel.Application();

        if (xlsApp == null)
        {
            //Any message
        }

        Workbook wb = xlsApp.Workbooks.Open("C:\\Users\\310231566\\Downloads\\main.xlsx",
            0, true, 5, "", "", true, XlPlatform.xlWindows, "\t", false, false, 0, true);
        Sheets sheets = wb.Worksheets;
        Worksheet ws = (Worksheet)sheets.get_Item(1);

        Range firstColumn = ws.UsedRange.Columns[1];
        System.Array myvalues = (System.Array)firstColumn.Cells.Value;
        string[] strArray = myvalues.OfType<object>().Select(o => o.ToString()).ToArray();
        int j = 0;
        int avg = 0;
        int[] intArray = new int[strArray.Length-1];
        for (int i = 1; i < strArray.Length; i++)
        {
            intArray[j] = int.Parse(strArray[i]);
            avg  = avg + intArray[j];
            j++;
        }

        avg = avg/intArray.Length;
    }

答案 4 :(得分:0)

每位捐助者在线用户的平均金额,没有故障保险:

var avg =  File
        .ReadAllLines(file)
        .Skip(1)
        .Select(x => x.Split(','))
        .Select((x,i) => new {
                Donor = values[0],
                Amount = Decimal.Parse(values[2])
            })
        .GroupBy(x=> x.Donor)
        .Select(g=> new {
          Donor = g.Key,
          AverageAmount = g.Average(c => c.Amount)
        });