在add_summary中获取summary.value中的值：AttributeError：'Tensor'对象没有属性'value'

Question

这是一个非常基本的张量板标量日志：

import numpy as np
import tensorflow as tf
a = np.arange(10)
x = tf.convert_to_tensor(a, dtype=tf.float32)
x_summ = tf.summary.scalar("X", x)
writer = tf.summary.FileWriter('/tmp/logdir')
writer.add_summary(x_summ)

但是，我在add_summary中获取了summary.value中的值的错误：

AttributeError: 'Tensor' object has no attribute 'value'. 

有什么解决办法吗？

TensorFlow文档说，当汇总张量的形状或类型错误时，会引发ValueError。当我打印x_summ时，它显示：

Tensor("X:0", shape=(), dtype=string)

我不明白为什么NULL是这里的形状。

Answer 1

出现值错误，因为您必须评估会话中的摘要节点。

with tf.Session() as sess:

    s = sess.run(x_summ)
    writer.add_summary(s)

但是请注意，当您尝试在标量摘要中跟踪10个值时，这将引发另一个错误。但是，我想您会在训练过程中追踪一些有意义的变量（例如损失），所以没关系。