newdf = pd.concat（[df1，df2]，axis = 0），现在newdf的每一行都是一个DataFrame吗？

Question

请尝试此代码： 将numpy导入为np 将熊猫作为pd导入 df1 = pd.DataFrame（np.random.randn（3,4），columns = ['a'，'b'，'c'，'d']） df2 = pd.DataFrame（np.random.randn（2,4），columns = ['a'，'b'，'c'，'d']） newdf = pd.concat（[df1，df2]，轴= 0） 打印类型（newdf.loc [0]） 结果是'pandas.core.frame.DataFrame'; 但我认为应该是“系列”。 那是错误还是我错了？

Answer 1

它应该是DataFrame，因为在连接之后，您会有两行的索引为0。newdf.loc[0]返回2x4 DataFrame

具体来说，在我的情况下，它会返回一个DataFrame，如下所示：

Out[50]: 
      a         b         c         d
0  1.302054 -0.274331 -1.131744 -1.736018
0  0.811842 -1.225765  1.258529  0.647977

要获得系列，可以在ignore_index中使用pd.concat参数-索引值将是0到4，而不是0、1、2、0、1：

newdf = pd.concat([df1,df2] , axis = 0, ignore_index=True)