Question

我正在使用模板匹配来检测大图像中的较小图像。在检测到它之后，我将抓住所检测到图像的主图像的中心点（x y）。

有人能建议我如何抓住那个特定中心点的阴影/颜色吗？

我了解根据此示例，模板匹配会忽略颜色，总有没有把握特定像素的颜色强度？那个中心点的距离

# Python program to illustrate 
# template matching
import cv2
import numpy as np
import time
import sys


# Read the main image
img_rgb = cv2.imread('test.png')

# Convert it to grayscale
img_gray = cv2.cvtColor(img_rgb, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# Read the template
template = cv2.imread('template.png',0)

# Store width and heigth of template in w and h
w, h = template.shape[::-1]

# Perform match operations.
res = cv2.matchTemplate(img_gray,template,cv2.TM_CCOEFF_NORMED)

# Specify a threshold
threshold = 0.90

# Store the coordinates of matched area in a numpy array
loc = np.where( res >= threshold)

xyMiddle = ""
for pt in zip(*loc[::-1]):
    xyMiddle = str(pt[0] + w/2) +"," +str(pt[1] + h/5)
if(xyMiddle != ""):
    print(xyMiddle)

Answer 1

灰度图像只有一个通道，彩色图像只有3或4个通道（BGR或BGRA）。

一旦有了像素坐标，灰度图像中的像素值将成为强度值，或者您可以从原始图像中的该像素获得BGR值。也就是说，img_gray[y][x]将返回0-255范围内的强度值，而img_rgb[y][x]将返回[B, G, R (, A)]值列表，每个值的强度值都将在0-255之间255。

因此，当您致电例如img_gray[10][50]或print(img_gray[10][50])是x=50，y=10处的像素值。类似地，当您致电例如img_rgb[10][50]是x=50，y=10处的像素值，但是以这种方式调用它将返回该位置的像素值列表，例如[93 238 27]的{{1}}或RGB的{{1}}。要仅获取B，G或R值，您可以调用[93 238 27 255]，其中RGBA，img_rgb[10][50][chan]，chan，B=0为G=1。

图像上像素（X，Y）的颜色强度[OpenCV / Python]

1 个答案: