我一直试图将我的keras模型.tflite文件放入Google的Tflitecamera演示中。但是我遇到分配错误（无法在具有12288字节的TensorFlowLite缓冲区和具有1072812字节的ByteBuffer之间进行转换）。 我认为这是因为错误的字节缓冲区分配。
ByteBuffer.allocate（ DIM_BATCH_SIZE * getImageSizeX（） * getImageSizeY（） * DIM_PIXEL_SIZE * getNumBytesPerChannel（））;
任何人都可以对此有所了解。我是TensorFlow的新手。
以下是日志
08-10 11：56：28.905 28066-28066 / android.example.com.tflitecamerademo E / MultiWindowProxy：getServiceInstance失败！ 08-10 11：56：35.675 28066-28092 / android.example.com.tflitecamerademo E / AndroidRuntime：FATAL EXCEPTION：CameraBackground 流程：android.example.com.tflitecamerademo，PID：28066 java.lang.IllegalArgumentException：无法在具有12288个字节的TensorFlowLite缓冲区和具有1072812个字节的ByteBuffer之间进行转换。 在org.tensorflow.lite.Tensor.throwExceptionIfTypeIsIncompatible（Tensor.java:175） 在org.tensorflow.lite.Tensor.setTo（Tensor.java:65） 在org.tensorflow.lite.NativeInterpreterWrapper.run（NativeInterpreterWrapper.java:126） 在org.tensorflow.lite.Interpreter.runForMultipleInputsOutputs（Interpreter.java:168） 在org.tensorflow.lite.Interpreter.run（Interpreter.java:145） 在com.example.android.tflitecamerademo.ImageClassifierFloatInception.runInference（ImageClassifierFloatInception.java:103） 在com.example.android.tflitecamerademo.ImageClassifier.classifyFrame（ImageClassifier.java:136） 在com.example.android.tflitecamerademo.Camera2BasicFragment.classifyFrame（Camera2BasicFragment.java:702） 在com.example.android.tflitecamerademo.Camera2BasicFragment.-wrap0（Camera2BasicFragment.java） 在com.example.android.tflitecamerademo.Camera2BasicFragment $ 4.run（Camera2BasicFragment.java:597） 在android.os.Handler.handleCallback（Handler.java:822） 在android.os.Handler.dispatchMessage（Handler.java:104） 在android.os.Looper.loop（Looper.java:207） 在android.os.HandlerThread.run（HandlerThread.java:61）
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您可以在以下链接中找到此错误的原因：
正如您在第170到181行中看到的那样，如果输出缓冲区的容量不等于字节数，则将发生此错误。