Keras嵌入中的InvalidArgumentError；在Windows而不是Mac上的Python3.6中工作

Question

我有一个使用python 3.6和keras 2.2.0在Windows 10机器上使用字符嵌入制作的CNN。我在Mac上放了相同的版本，无论我使用python 2.7还是3.6，都会出现嵌入错误。

我的嵌入层使用101的输入暗淡，这是我的权重矩阵的大小；我也使用零遮罩。一切在Windows中都可以正常运行，但是在我的Mac上，当它到达索引为101的字符时，出现以下错误：

InvalidArgumentError: indices[26,6] = 101 is not in [0, 101)

有什么想法吗？我能做些什么？

更多详细信息：这是有关权重矩阵及其使用方式的信息

weights.shape = (101,101)
inputs=L.Input(shape=(length,))                                 `
embedding=L.Embedding(input_dim=weights.shape[0],
                      output_dim=weights.shape[1],
                      input_length=length,
                      weights=[weights],
                      mask_zero=True,trainable=False)(inputs)

错误：

  

InvalidArgumentError：indexs [31,60] = 101不在[0，101）

     

[[节点：embedding_2 / embedding_lookup = GatherV2 [Taxis = DT_INT32，   Tindices = DT_INT32，Tparams = DT_FLOAT，   _device =“ / job：localhost / replica：0 / task：0 / device：CPU：0”]（embedding_2 / embeddings / read，   embedding_2 / Cast，embedding_2 / embedding_lookup / axis）]]