在熊猫展开/滚动功能中，如何使用数据框或系列的索引？

Question

假设我有一个带有日期时间索引的pandas.Series：

srs = pd.Series(index = pd.date_range('2013-01-01','2013-01-10' )).fillna(1)

我可以使用expanding函数来计算该系列的说扩展和。

srs.expanding(5).sum()

但是，我无法使用扩展功能访问该系列的其他属性（例如其索引）。例如，通过运行：

srs.expanding(5).apply(lambda x: x.index[-1])

我得到了错误：

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'index'

为什么将组作为numpy数组而不是pandas.Series传递？还有另一种使用扩展/滚动功能访问索引的方法吗？

Answer 1

您可以使用扩展名来访问索引，但前提是索引的类型与值相同。 例如，它可以工作：

s1 = pd.Series(index = range(10)).fillna(1)
s1.expanding(5).agg(lambda x: x.index[-1])

但这不起作用：

srs = pd.Series(index = pd.date_range('2013-01-01','2013-01-10' )).fillna(1)
srs.expanding(5).agg(lambda x: x.index[-1])