文字识别+ OMR

Question

我正在开发具有许多功能的中型应用程序。我已经完成了大部分工作。我只是将文本识别+ OMR的部分留给了考勤系统。谁能给我关于android文本识别+ OMR技术（共同工作）以及实现我的功能的步骤的一些指导（我可以遵循的文档或教程）？我将永远感谢您的帮助。

我有许多与此功能无关的功能，所以我不想发布这些功能。我需要做的是，在签到了考勤表的图片（带有标记，卷号和气泡）之后，我的应用程序需要将“卷号”与Firebase数据库进行匹配。然后，如果气泡被填充，则应插入“当前”值（Firebase）；如果气泡未被填充，则应将“缺席”插入数据库中特定卷号的出勤字段。

Answer 1

¿图像是否总是具有相同的尺寸并且答案也位于相同的位置？

如果答案是肯定的，则可以裁剪每个答案，然后将“否”和“出勤”列拆分为两个单独的图像。

您可以使用OpenCV进行此操作：How to crop an image in OpenCV using Python

然后，您可以将OCR与Roll No.一起使用。图片（类似于Tesseract），并带有圆圈，您可以看到圆圈的中心像素是黑色还是白色。

Answer 2

由于您没有提到必须在应用程序代码内完成OCR，因此可以将AWS Rekognition与您的Android应用程序一起使用。以下是一些帮助您入门的链接：

1. AWS Mobile Hub
2. AWS Lambda
3. AWS Rekognition

您的工作流程如下：

1. 从应用程序拍照。
2. 将其上传到S3。
3. 上传到S3将触发AWS Lambda函数。
4. 您将在Java的Lambda函数中实现OCR逻辑。
5. 您可以使用DynamoDB保留结果或其他任何结果。
6. 将结果通知发送到设备。