我正在使用python中的RandomForestClassifier来预测输入图像中的像素是在单元格内部还是在单元格外部，以作为改善图像的预处理阶段，问题是训练集的数据大小为8.36GB并且测试数据的大小为8.29GB，因此，每当我运行程序时，都会出现（内存不足）错误。扩展内存不起作用吗？有什么方法可以读取包含多个步骤的数据的csv文件，然后在每一步之后释放内存？
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希望您正在使用熊猫来处理此csv文件，因为在本地python中这几乎是不可能的。至于您的内存问题，这是一篇很棒的文章，解释了如何通过对熊猫中的数据进行分块来处理大型csv文件。 http://pythondata.com/working-large-csv-files-python/