在Jupyter Notebook中应用安全性的最佳方法是什么？

Question

我现在正在我们公司的Cloudera集群中设置Jupyter Notebook服务，我知道Notebook中没有内置的安全性，但是对于大多数企业来说，安全性是必须的。那么，谁能启发我Jupyter Notebook的最佳安全实践是什么？

我现在正在考虑使用Kerberos控制数据访问，基本上类似于以下内容：

1. 为Jupyter Notebook用户创建多个服务ID（Unix帐户），例如工程，咨询
2. 为服务ID创建密钥表
3. 为每个服务ID创建数据存储库，并相应地设置所有权和特权，这样用户可以在Kerberos身份验证成功后访问其数据

但是，Kerberos有其缺点，并且可能导致问题，例如，keytab的生存期将使应用程序意外失败；

令人惊讶的是，在我工作的所有公司中，没有人像Kerberos一样。

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