标签： classification word2vec word-embedding ner
我正在处理一些拉丁数据，当我使用NER时，使用spacy给出的结果令人满意，但标签错误。我正在尝试提取人员和位置。 我当时正在考虑使用word2vec为文档中的每个单词获取一个向量，然后获取与以前使用NER提取的单词相关联的向量，并使用相似度函数（如果我没记错的话，它是在进行余弦相似度运算）。我对用于对这些实体进行分类的阈值感到困惑。
NER给了我个人，位置以及一些非实体。您如何建议我可以继续？谢谢