MultiIndex索引中的行为不一致

Question

我得到的索引行为不一致，具体取决于MultiIndex数据框中的索引之一是整数还是字符串。这是一个示例：

具有一个字符串索引的MultiIndex：

a = [['a','a','a','b','b','b','c','c'],[2,1,1,1,2,2,2,1]]
b = [['a','b','c','a','b','c','a','b'],[2,2,2,2,4,4,4,4]]
index=pd.MultiIndex.from_tuples(list(zip(*b)),names=['num1','num2'])
df1=pd.DataFrame({'letters': a[0],'numbers': a[1]},index=index)
df1.sort_index(inplace=True) # avoid lex sort warnings

df1
          letters  numbers
num1 num2                 
a    2          a        2
     2          b        1
     4          c        2
b    2          a        1
     4          b        2
     4          c        1
c    2          a        1
     4          b        2

df1.loc['a',2]['letters'][0]
'a'

df1.loc['a',2]['letters'][1]
'b'

具有所有整数索引的MultiIndex：

a = [['a','a','a','b','b','b','c','c'],[2,1,1,1,2,2,2,1]]
b = [[1,2,3,1,2,3,1,2],[2,2,2,2,4,4,4,4]]
index=pd.MultiIndex.from_tuples(list(zip(*b)),names=['num1','num2'])
df1=pd.DataFrame({'letters': a[0],'numbers': a[1]},index=index)
df1.sort_index(inplace=True) # avoid lex sort warnings

df1
          letters  numbers
num1 num2                 
1    2          a        2
     2          b        1
     4          c        2
2    2          a        1
     4          b        2
     4          c        1
3    2          a        1
     4          b        2

df1.loc[1,2]['letters'][0]
'a'

df1.loc[1,2]['letters'][1]
num2
2    a
2    b
Name: letters, dtype: object

第一种情况下的行为是我所期望的。有人可以解释为什么在第二种情况下，用1进行索引为什么返回一个序列而不是字符串'b'吗？

Answer 1

如果使用iat / iloc进行按位置选择，则一切正常。

对于MultiIndexed DataFrame的选择值，也可以使用tuple。

a = df1.loc[('a',2), 'letters'].iat[0]
print (a)
a

b = df1.loc[('a',2), 'letters'].iat[1]
print (b)
b

---

a = df1.loc[(1,2), 'letters'].iat[0]
print (a)
a

b = df1.loc[(1,2), 'letters'].iat[1]
print (b)
b