我想用Django发出比特币通知。如果设法让一个能正常工作的Telegram机器人在我要求他发送比特币统计信息时发送该比特币统计信息。现在,如果比特币达到特定值,我希望他向我发送消息。有些教程在服务器上运行python脚本,而Django没有。我阅读了有关Django频道的一些答案和说明,但无法使其适应我的项目。
我想通过电报发送有关数量和持续时间的命令。然后,Django将使用这些值和我从后台发送的通道的值开始一个过程。如果现在,在持续时间内,数量已达到,则Django将消息发送回我的频道。一个以上的人也应该有可能。
这些是否可能与Django开箱即用,也许与装饰器有关,还是我需要django-channel或其他东西?
编辑2018-08-10: 也许我的代码更好地解释了我想做什么。
import requests
import json
from datetime import datetime
from django.shortcuts import render
from django.http import HttpResponse
from django.conf import settings
from django.views.generic import TemplateView
from django.views.decorators.csrf
import csrf_exempt
class AboutView(TemplateView):
template_name = 'telapi/about.html'
bot_token = settings.BOT_TOKEN
def get_url(method):
return 'https://api.telegram.org/bot{}/{}'.format(bot_token, method)
def process_message(update):
data = {}
data['chat_id'] = update['message']['from']['id']
data['text'] = "I can hear you!"
r = requests.post(get_url('sendMessage'), data=data)
@csrf_exempt
def process_update(request, r_bot_token):
''' Method that is called from telegram-bot'''
if request.method == 'POST' and r_bot_token == bot_token:
update = json.loads(request.body.decode('utf-8'))
if 'message' in update:
if update['message']['text'] == 'give me news':
new_bitcoin_price(update)
else:
process_message(update)
return HttpResponse(status=200)
bitconin_api_uri = 'https://api.coinmarketcap.com/v2/ticker/1/?convert=EUR'
# response = requests.get(bitconin_api_uri)
def get_latest_bitcoin_price():
response = requests.get(bitconin_api_uri)
response_json = response.json()
euro_price = float(response_json['data']['quotes']['EUR']['price'])
timestamp = int(response_json['metadata']['timestamp'])
date = datetime.fromtimestamp(timestamp).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
return euro_price, date
def new_bitcoin_price(update):
data = {}
data['chat_id'] = update['message']['from']['id']
euro_price, date = get_latest_bitcoin_price()
data['text'] = "Aktuel ({}) beträgt der Preis {:.2f}€".format(
date, euro_price)
r = requests.post(get_url('sendMessage'), data=data)
编辑2018-08-13: 我认为解决方案将是芹菜和渠道。有谁知道一个好的教程?
答案 0 :(得分:1)
我遇到了同样的问题,有几种典型的方法:Celery,Django-Channels等。 但是您可以通过简单的方法避免它们全部使用:https://docs.djangoproject.com/en/2.1/howto/custom-management-commands/
我在项目中使用django命令来定期运行任务以重建用户统计信息:
myapp
,并且您已将my_periodic_task.py
放在myapp/management/commands
文件夹中,因此可以通过键入python manage.py my_periodic_task
一次运行任务manage.py
文件新文件(例如background.py
)旁边放置-
import os
from subprocess import call
BASE = os.path.dirname(__file__)
MANAGE_BASE = os.path.join(BASE, 'manage.py')
while True:
sleep(YOUR_TIMEOUT)
call(['python', MANAGE_BASE , 'my_periodic_task'])
python background.py & python manage.py runserver 0.0.0.0:8000
答案 1 :(得分:1)
我的一个队友使用django-celery-beat,可以在https://github.com/celery/django-celery-beat上进行此操作,他从中给了我一些很好的反馈。您可以使用crontab语法安排芹菜任务。