Question

请看一下这段代码：

sig_array=[]
...
for i in range (0, 2):
        ....
        temp=[]
        for k in range (0, len (sig)):
            #print (k)
            temp.append(downsample(sig[k],sampl, new_freq))
        sig_array.append(temp)

换句话说，temp是一个数组列表（我的downsample函数，顾名思义，返回一个数组），然后temp将被聚合，这样是数组列表的列表！

我的问题是：如何处理（索引，...），是否有最简单的方法进行处理，即在循环中生成数组列表，但如何将其保留在数据结构中？

谢谢

Answer 1

关于索引编制，您只需要引用sig_array[0]，sig_array[1][2]或sig_array[3][0][2]等元素即可。

关于任何更好的数据结构，实际上仅取决于您的用例。正如@smagnan在评论中所说，您是否正在使用它轻松访问数据？矩阵处理？如果是这样，请查看numpy ndarrays。 您说您需要它来进行时间序列分析中的大数据。在这种情况下，使用pandas模块将非常有帮助（more info）。

此外，就像@Bazingaa所说的那样，您可以使用list理解（more info）来减少代码的详细程度：

sig_array = [ [downsample(sig[i],sampl, new_freq) for i in range (len(sig))] for _ in range(2)]

对于list的理解，最好从外部开始，从结尾开始。 for _ in range(2)将运行两次（由于看不到您在任何地方使用它，因此我将i替换为_。如果需要，请将_替换为相关变量名称）。在每次迭代中，它会将append的内部列表理解为sig_array。在内部listcomp内部，对于downsample()循环的每次迭代，list函数的结果将附加到临时for上，

这将与您的代码完全相同的输出，但是显然 way 更短：）

它会给我什么以及如何访问元素？

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