这是我在Tensorflow中需要的
- 加载基于图形的预训练VGG检查点（或.pb）模型
- 以急切的执行模式修剪并微调模型
- 再次将其转换为.pb文件。
为什么
- 大多数预训练模型现在都是基于张量流的图，因为渴望执行是一种新工具。
- 我知道tf.contrib.model_pruning可用于修剪神经网络，但是，它仅支持基于幅度的修剪。我可以在卷积层中修剪整个过滤器（或通道），或者在密集层中删除节点，显然动态模型更好，所以我想在急切的执行模式中修剪。
- 基于图的模型适合部署，因此我想再次将其转换为.pb模型
有人知道答案吗？非常感谢〜