我有一个带有许多可选值的地图:
Map<MyCoolKey, Optional<MyCoolValue>>
我想将此地图转换为Optional<Map<>>
:
Optional<Map<MyCoolKey, MyCoolValue>>
Optional<MyCoolValue>
存在:Optional<Map<>>
应该存在。Optional<MyCoolValue>
不存在:Optional<Map<>>
应该不存在。我尝试过此操作,但我怀疑我的代码可以正常工作,但是有点麻烦:
final Map<MyCoolKey, Optional<MyCoolValue>> myCoolMap;
final Optional<Map<MyCoolKey, MyCoolValue>> optionalMap = myCoolMap
.entrySet()
.stream()
.map(e -> e
.getValue()
.flatMap(value -> Optional.<Map.Entry<MyCoolKey, MyCoolValue>>of(
new AbstractMap.SimpleEntry<>(
e.getKey(),
value
)
))
)
.collect(
() -> Optional.<Map<MyCoolKey, MyCoolValue>>of(new HashMap<>()),
(optAcc, optEntry) -> optAcc.flatMap(
acc -> optEntry.map(
entry -> {
acc.put(entry.getKey(), entry.getValue());
return acc;
})
),
(optAcc1, optAcc2) -> optAcc1.flatMap(
acc1 -> optAcc2.map(
acc2 -> {
acc1.putAll(acc2);
return acc1;
}
)
)
);
有更好的方法吗? “更好”是指正确性,性能,美丽。我希望可以在一个流中完成整个操作的答案。
答案 0 :(得分:4)
这是纯流解决方案的示例(没有if
和三元运算符)
final Map<MyCoolKey, Optional<MyCoolValue>> myCoolMap = new HashMap<>();
Optional<Map<MyCoolKey, MyCoolValue>> output = Optional.of(myCoolMap)
.filter(map -> map.values().stream().allMatch(Optional::isPresent))
.map(map -> map
.entrySet()
.stream()
.collect(toMap(
Map.Entry::getKey,
entry -> entry.getValue().get()
))
);
这并不复杂-过滤和映射是流的用途!
答案 1 :(得分:2)
以下方法可以完成这项工作:
Map<MyCoolKey, Optional<MyCoolValue>> input;
Optional<Map<MyCoolKey, MyCoolValue>> output = convertMapWithOptionals(input);
我想出了这种方法的两个“风味”:
1)不愿意:首先检查所有内容,然后开始转换
<K, V> Optional<Map<K, V>> convertMapWithOptionals(Map<K, Optional<V>> map) {
if (!map.values().stream().allMatch(Optional::isPresent)) {
return Optional.empty();
}
return Optional.of(map.entrySet().stream().collect(Collectors.toMap(
Map.Entry::getKey, entry -> entry.getValue().get()
)));
}
2)渴望:开始转换并在必要时中止
<K, V> Optional<Map<K, V>> convertMapWithOptionals(Map<K, Optional<V>> map) {
Map<K, V> result = new HashMap<>();
for (Map.Entry<K, Optional<V>> entry : map.entrySet()) {
if (!entry.getValue().isPresent()) {
return Optional.empty();
}
result.put(entry.getKey(), entry.getValue().get());
}
return Optional.of(result);
}
答案 2 :(得分:1)
如果我理解正确的问题,则可以使用reduce
代替collect
。这样您就可以在收集过程中更改accumulator
。
Optional<Map<MyCoolKey, MyCoolValue>> optionalMap = myCoolMap
.entrySet()
.stream()
.reduce(Optional.<Map<MyCoolKey, MyCoolValue>>of(new HashMap<>()),
(acc, entry) -> {
if (!acc.isPresent()) {
return acc;
}
if (!entry.getValue().isPresent()) {
return Optional.empty();
}
acc.get().put(entry.getKey(), entry.getValue().get());
return acc;
},
(acc, acc1) -> {
if (acc.isPresent() && acc1.isPresent()) {
acc.get().putAll(acc1.get());
return acc;
}
return Optional.empty();
}
);
答案 3 :(得分:0)
我认为您尝试将所有逻辑放入流中已经使它过于复杂。只需过滤掉空的Optional
,然后查看元素数是否相同:
Optional<Map<MyCoolKey, MyCoolValue>> result = Optional.of(
map.entrySet()
.stream()
.filter(e -> e.getValue().isPresent())
.collect(
Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, e -> e.getValue().get())
)
)
.filter(x-> x.size() == map.size());