Question

我的目标：

我想创建一个类似dll的文件，其中包含运行功能（我的源代码，numpy，sklearn）所需的所有代码nad模块

我尝试过的事情：

我创建了一个.pyx脚本，该脚本导入numpy，并且sklearn运行sklearn线性回归的示例并返回结果。
编写一个设置文件以对脚本进行cythonize

详细信息：

cimport numpy as np
import numpy as np

from sklearn import datasets, linear_model

def run():    
    diabetes = datasets.load_diabetes()
    diabetes_X = diabetes.data[:, np.newaxis, 2]
    diabetes_X_train = diabetes_X[:-20]
    diabetes_X_test = diabetes_X[-20:]
    diabetes_y_train = diabetes.target[:-20]
    regr = linear_model.LinearRegression()
    regr.fit(diabetes_X_train, diabetes_y_train)
return regr.predict(diabetes_X_test)

然后我创建了一个setup.py来创建.pyd 在 working_dir 中，我有numpy和sklearn 用于Python扩展包的非官方Windows二进制文件

from setuptools import find_packages
from distutils.core import setup
from distutils.extension import Extension
from Cython.Build import cythonize


extensions = [
    Extension("cysk", ["cysk.pyx"],
        include_dirs = ['working_dir/numpy/core/include'])
    ]

setup(
    name  = 'cysk.pyx',
    ext_modules = cythonize(extensions),
    packages = find_packages('working_dir')
)

我可以创建一个包含整个numpy和sklern的pyd吗？

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