Question

我一直在寻找一种在BigQuery中进行时间序列投影的好方法，并发现了这一方法，它可以很好地计算相关性和斜率：View Post。但是，将时间轴扩展到您的选择并没有帮助。

但是任何人都可以提出一个完整的解决方案，在这里我可以根据需要延长时间轴（x）并使用单个查询获得（Y）的预测？

任何帮助将不胜感激。

Answer 1

基本思想是将模型规格加入生成的日期表中并使用它：

WITH stats AS (
  SELECT * FROM UNNEST([
    STRUCT( 'a' AS model, 0.3 AS slope, 11 AS intercept ),
    STRUCT( 'b', 0.2, 7)
  ])
)

SELECT
  date,
  model,
  slope,
  intercept,
  UNIX_DATE(date) AS X,
  slope * UNIX_DATE(date) + intercept AS Y
FROM
  UNNEST(GENERATE_DATE_ARRAY(DATE('2018-05-01'),DATE('2018-07-01'))) AS date
  LEFT JOIN stats ON TRUE
ORDER BY date ASC

我没有重复统计部分，因为它已经被回答了，但是我创建了一个虚拟表，其中有两个模型将其替换，该模型当然也可以是一个存储桶，那么您必须在该表上保留联接钥匙。

我还假设您使用unix日期（1970年1月1日以来的天数）创建带有日期的模型，如果不需要，则需要进行相应的修改。

Google BigQuery中的时间序列投影

1 个答案: