使用Tensorflow的对象检测API时，命令行中的“ --logtostderr”是什么意思？

Question

当使用张量流训练目标检测模型时，我们总是输入

python train.py --logtostderr --train_dir=training/ --pipeline_config_path=training/ssd_mobilenet_v1_pets.config

但是我不知道“ --logtostderr”的功能是什么？如果省略该怎么办？

Answer 1

顾名思义，它将日志发送到STDERR标准文件，该文件允许您在命令末尾附加：2>包含thelogs.txt的某些文件

您可以在此处了解有关STDIN，STDOUT和STDERR的更多信息：http://www.learnlinux.org.za/courses/build/shell-scripting/ch01s04.html

如果不包括--logtostderr参数，则通常会将日志发送到STDOUT；实际上，如果您要像在问题中一样运行命令，结果将是相同的。但是，如果您使用2>将日志重定向到文件，则省略--logtostderr将不再记录任何内容，并且由于未将STDOUT重定向到文件，因此日志将显示在屏幕上。