如何在Tensorflow中冻结基本RNN单元的权重

Question

如何在Tensorflow中为BasicRNNCell编写子类方法，以便我可以修改权重矩阵的少量权重并将其冻结并训练模型。

    basic_cell= tf.contrib.rnn.BasicRNNCell(num_units=n_neurons)
    outputs, states = tf.nn.dynamic_rnn(basic_cell, X, dtype=tf.float32)

具有权重和偏见。现在我该如何更改这些权重的几个条目，冻结它们并训练模型？