我正在尝试获取一个具有ID号和4个分类产品级别的购买数据集，并对其中的一个进行热编码，以便根据每个产品级别将它们的选择表示为所有可能的选择。
样本数据：
ID Number |Product Level 1 |Product Level 2 |Product Level 3 |Product Level 4
1 Automobile Car Wheel Rim
1 Automobile Boat Mast Bearing
1 Hardware Desktop Mouse Sensor Beam
4 Health Men's Health General Water Bottle
等等
其中有许多产品级别，并且每个产品级别都会继续缩小下一个产品级别的选项（汽车是最通用的，然后产品级别2特定于产品级别1，产品级别3特定于产品级别2。
我的目标输出是拥有一个由数组组成的数组。这会将一个热编码产品级别分组到其ID数组中。这将是一个像这样的数组：Array [ID编号索引（1,2,3 ...）] [订单号] [产品级别] 这样Array [0] [0] [3]会从Rim返回一个热编码。 Array [0]将是ID号1的所有购买商品，而Array [0] [0]将是ID号1的首次购买的4个产品级别的唯一编码。
样本已满： [[[[0,1,0,0]，[1,0,0,0]，[1,0,0,0]，[0,1]]，[[....]]，[ ...]]，[[...]]]
我目前已按ID对数据进行了分组，然后按四个产品级别进行了排序，即：
arr = [[['汽车'，'汽车'，'车轮'，'轮辋']，['汽车'，'船'，'桅杆'，'轴承']，['硬件'，'台式机'，'鼠标'，'传感器束']]，[['健康'，'男性健康'，'一般'，'水壶']]]
如何使用python对每个产品级别进行一次热编码，然后根据我的需要和需要将它们重新组合为最终输出？