在matplotlib中以每天的频率格式化x轴

Question

我正在尝试获取每日数据图。我有3个月的数据，而且每天都很难指出。如何设置x轴的格式，以便获取每个日期？

Answer 1

可以使用“ set_major_locator（mdates.DayLocator（interval = 5））”来更改主要刻度的频率，如下例所示。

每天打印日期以获取3个月的数据，这会导致X轴非常拥挤。因此，可能值得将主要刻度线设置为每5天一次，然后每天设置次要刻度线，如下例所示。

我也建议您看看matplotlib的example和非常相似的question。

示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

from datetime import datetime

# Just creating some random data
x = []
day = 1
month = 5
for ix in range(90):
    try:
        x.append(datetime(2000, month, day))
        day +=1
    except ValueError:
        day = 1
        month += 1
y = np.random.uniform(0, 10, len(x))

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

ax.xaxis.set_minor_locator(mdates.DayLocator(interval=1))
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator(interval=5))
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))

ax.plot(x, y)
fig.autofmt_xdate()

ax.grid(True)

plt.show()

这将给出这样的图（数据由于其随机性而有所不同），每天的次要刻​​度线和每5天带有标签的主要刻度线。