Question

我有一个项目，试图使用marshmallow-sqlalchemy包将JSON中的数据加载到Sqlalchemy数据库中。该模型与子模型包含一对多关系。

使用具有许多书籍的作者的经典示例：

class Book(Base):
    __tablename__ = "book"
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    title = Column(String(50))

    author_id = Column(Integer, ForeignKey("author.id"), nullable=False)
    author = relationship("Author", backref=backref("books"))


class Author(Base):
    __tablename__ = "author"
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(250))

    books = relationship("Author", back_populates="author")


class BookSchema(ModelSchema):
    class Meta:
        model = Book
        sqla_session = Session


class AuthorSchema(ModelSchema):
    class Meta:
        model = Author
        sqla_session = Session

    books = fields.Nested(BookSchema, many=True)

输入的JSON是

{
    "name": "Author A",
    "books": [
        {"title": "Book 1"},
        {"title": "Book 2"}
    ]
 }

当我尝试加载JSON时，请使用以下内容：

json_repr = {...}
author_schema = AuthorSchema()
obj_repr = author_schema.load(json_repr)

当它试图反序列化文档时说Book是一种不可散列的类型，这引发了一个异常。

发生了什么，我相信解串器正在尝试使用类似的东西来创建对象

obj = model(**data)

不适用于一对多关系，因为列表的实例需要append()设置为Author.books属性。

我一直找不到在网络上任何地方都可以使用的示例，我所看到的每个示例似乎都在嵌套一个实例，而不是一个列表。有没有建议使用棉花糖sqlalchemy完成此操作的方法，还是应该恢复使用直接棉花糖包，并使用@post_load方法手动附加关系对象。

Answer 1

我有与此旧帖子类似的问题。设法在稍微不同的Flask + SQLAlchemy + Marshmallow-SQLAlchemy（版本2）框架下修复此帖子。发布代码以防万一。

大多数更改是models.py

更改books = relationship("Book", back_populates="author")行
在遇到错误back_populates时使用backref而不是sqlalchemy.exc.ArgumentError: Error creating backref 'books' on relationship 'Book.author': property of that name exists on mapper 'mapped class Author->author

models.py

class Book(db.Model):
    __tablename__ = "book"
    id = Column(db.Integer, primary_key=True)
    title = Column(db.String(50))

    author_id = Column(db.Integer, db.ForeignKey("author.id"), nullable=False)
    author = relationship("Author", back_populates="books")


class Author(db.Model):
    __tablename__ = "author"
    id = Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = Column(db.String(250))

    books = relationship("Book", back_populates="author")

schemas.py-大致相同

class BookSchema(ModelSchema):
    class Meta:
        model = Book
        sqla_session = db.session


class AuthorSchema(ModelSchema):
    class Meta:
        model = Author
        sqla_session = db.session

    books = fields.Nested(BookSchema, many=True)

views.py

@api.route('/author/', methods=['POST'])
def new_author():
    schema = AuthorSchema()
    author = schema.load(request.get_json())
    db.session.add(author.data) # version 2 marshmallow
    db.session.commit()
    return jsonify({"success": True})

Answer 2

一种解决方法似乎是在sqlalchemy模型上添加一个初始化程序，该初始化程序显式地追加到集合中

class Author(Model):
    __tablename__ = "author"

    def __init__(self, books=None, *args, **kwargs):
        super(Author, self).__init__(*args, **kwargs)
        books = books or []
        for book in books:
            self.books.append(book)

尽管仍然有更好的解决方案，仍然感到好奇。

如何在棉花糖-SQLAlchemy中处理嵌套关系

2 个答案: