ETA在GridSearchCV ScikitLearn中代表什么？

Question

我正在进行一个网格搜索，该搜索将有 135个候选对象，总共405个拟合。

问题：

• ETA代表什么？这是否意味着运行完整网格的估计时间？我猜是这样...但是我想确定，因为文档没有明确说明。

• 此外，我在哪里http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.model_selection.GridSearchCV.html中的详细kwarg映射 我也在Keras中注意到了这一点..我不确定我们应该如何知道哪些整数值映射到详细程度。从这篇'verbose' argument in scikit-learn帖子看来，似乎需要深入研究源代码了。这是确定详细程度映射的唯一方法吗？

Answer 1

如果查看GridSearchCV的实现，则可以看到它创建了Parallel对象。 implementation of Parallel内的注释说明了如何使用详细参数：

SELECT MAX(avg_watts) FROM (
    SELECT i.date_time,
           AVG(i2.watts) AS avg_watts
    FROM tblworkoutdata i
    JOIN tblworkoutdata i2
         ON  i2.date_time >= i.date_time 
         AND i2.date_time <  DATE_ADD(i.date_time, INTERVAL 1 MINUTE)
    GROUP BY i.date_time 
)

由于您使用的是batch_size = 5，因此ETA会说出每个批次所需的时间。

基本上，GridSearchCV文档说明，通过使用详细参数，您可以选择是否可视化日志。然后，如果您增加详细程度，则会在训练过程中获得更高的“刷新率”。