如何使用“ alternative ='少”或“ alternative ='greater”来解释ks_2samp

时间:2018-08-08 11:56:25

标签: python scipy

我有两组数据:

A = df['Users_A'].values
B = df['Users_B'].values

我正在使用此scipy函数:

pval_less = stats.mstats.ks_2samp(A,B, alternative='less')[1]
p_val_greater = stats.mstats.ks_2samp(A,B, alternative='greater')[1]

对于这两个,我得到以下结果:

pval_less = 1.05465e-51 
p_val_greater = 1.97441e-220    

我应该如何解释这些结果?

通常为p_val_greater = 1 - p_val_less,相反。然后我知道集合A是否以指定的概率比集合B具有“更大/更少”的值。

在这里,我不确定该怎么做。有人可以帮我吗?

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