Question

我正在使用elasticsearch-dsl在elasticsearch索引中索引数据。我正在使用以下类来创建elasticsearch文档：

class BooksDoc(Document):

    title = Text(
        analyzer=my_analyzer
    )
    author = Text(
        analyzer=my_analyzer
    )
    publisher = Text(
        analyzer=my_analyzer
    )
    image_url = Text(analyzer=my_analyzer)
    price = Text(analyzer=my_analyzer)
    category =Text(analyzer=my_analyzer)
    published = Boolean()
    upload_date = Text()
    class Index:
        name = 'books'

这是我的分析仪：

my_analyzer = analyzer('my_analyzer',
    tokenizer=tokenizer('trigram', 'edge_ngram', min_gram=1, max_gram=20),
    filter=['lowercase']
)

我正在使用以下功能为文档建立索引：

    def indexing(self):
    doc = BooksDoc(
        meta={'id': self.id},
        title=self.book_title,
        author=self.book_author,
        publisher=self.book_publisher,
        image_url=self.front_image,
        price=self.book_price,
        catagory=__catagory,
        published=self.isPublished,
        upload_date=self.dateadded
    )
    try:
        doc.save()
        return doc.to_dict(include_meta=True)
    except:
        print(traceback.format_exc())
        return None

我想实现搜索，以便当用户输入搜索字符串时，我可以查询elasticsearch并获取我找到匹配项的所有记录。例如，如果用户输入“ Boo”，则应返回所有包含字符串“ Boo”的记录。当字符串在Elasticsearch中完全匹配时，现在搜索工作正常，但是如果存在部分匹配，我也希望获取记录。我该怎么办？

Answer 1

这实际上取决于您使用的查询。通常，如果您使用的是edge_ngram，则需要指定其他分析器进行搜索，以使edge_ngram不应用于输入。然后，您可以使用标准的match查询。

对于自动建议，虽然使用Completion字段和完成建议器（0，1）更好（性能更高）。

0-https://www.elastic.co/blog/you-complete-me 1-http://elasticsearch-dsl.readthedocs.io/en/latest/search_dsl.html#suggestions

Django：自动建议使用Elasticsearch DSL

1 个答案: