Question

我有一个日期为索引的数据框，以列为单位的浮点数，主要填充了NaN和一些浮点数。

我正在使用：p绘制此数据框

fig, ax = plt.subplots()
plot(df2[11][2:], linestyle='dashed',linewidth=2,label='xx')
ax.set(xlabel='xx', ylabel='xx', title='xx')
ax.grid()
ax.legend()

绘图窗口已打开，但没有数据出现。但是，如果我使用标记而不是直线，则会出现数据点。

将图形绘制成直线时，我该如何纠正？

edit谢谢，它是这样工作的：

s1 = np.isfinite(df2[11][2:])
fig, ax = plt.subplots()
plot(df2.index[2:][s1],df2[11][2:].values[s1], linestyle='-',linewidth=2,label='xx')
ax.set(xlabel='xx', ylabel='xx',title='xx')
ax.grid()
ax.legend()

Answer 1

尝试

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
plt.plot(df2[11][2:], linestyle='dashed',linewidth=2,label='xx')
plt.set(xlabel='xx', ylabel='xx', title='xx')
plt.grid()
plt.legend()
plt.show()

Answer 2

在您的情况下，matplotlib不会在以NaN分隔的点之间画线。您可以掩盖NaN或摆脱它们。看看下面的链接，有一些解决方案可以画出跳过NaN的线。

matplotlib: drawing lines between points ignoring missing data

数据未显示在python图上

2 个答案: