我正试图从包含R中许多NA的大型数据集中找到一个相关矩阵。
(基本上,我正在尝试这样做,因为我需要在热图中可视化相关矩阵。)
由于数据集有465个变量,每个变量都包含许多NA,我认为整个数据集的列表式删除可能会导致相当有损的数据集。 (例如,使用complete.cases()方法)
因此,我尝试查找每对变量的相关性,仅针对该对使用列表方式删除NA。 (这可能会导致相当误导的结果,但无论如何)
有没有人给我一些提示?
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cor(., use = "pairwise.complete.obs")
呢?