Question

我正在尝试从Excel文件中复制多个嵌套的IF语句，并将其应用于Pandas DataFrame，而不会尽可能遍历每个单独的值。我有一个随机数为10x10000的数据框，并且基本上想通过仅复制第10行的Excel代码来创建新的数据框：

=IF(D16<0.25,1,IF(D16<0.5,2,IF(D16<0.75,3,4)))

此输出在D27中。在第2-10行：

=IF(D27=1,IF(D17<$E$3,1,3),IF(D27=2,IF(D17<$E$3,1,3),IF(D27=3,IF(D17<$E$4,2,4),IF(D27=4,IF(D17<$E$4,2,4)))))

E3，E4是硬编码的数字。因此，有多个条件和对先前值的引用。这是创建10x10000随机矩阵的代码：

import pandas as pd
import numpy as np
randomvars = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(10,10000)))/100

谢谢！

Answer 1

对于第一个IF语句，我使用了一个简单的语句：

Econstate2=pd.DataFrame(np.where(randomvars<0.25,1,np.where(randomvars<.5,2,np.where(randomvars<.75,3,4))))

但是我不能为上面的第二个IF使用复杂的嵌套IF：

for x in range(0,len(randomvars.columns)):
    for i in range(1,len(randomvars)):
        if Econstate2.loc[i-1,x] == 1 or Econstate2.loc[i-1,x] == 2:
            if randomvars.loc[i,x] < .88:
                Econstate2.loc[i,x] = 1
            else:
                Econstate2.loc[i,x] = 3
        elif Econstate2.loc[i-1,x] == 3 or Econstate2.loc[i-1,x] == 4:
            if randomvars.loc[i,x] < .80:
                Econstate2.loc[i,x] = 3
            else: 
                Econstate2.loc[i,x] = 4

希望这对某人有帮助，并感谢尝试过的人！

Pandas DataFrame中的多个条件语句

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