为什么将我的辅助轴参数位置和名称改为应用到主轴？

Question

我最近更新了一个月前使用具有两个y轴的ggplot2制作的图形。第二个轴是将主轴转换为不同单位，以便与文献进行比较。

现在，可能在最新更新之后，一些辅助轴参数正在干扰主轴。我自己的图相对复杂，但是使用iris数据集的以下示例可能会产生相同的问题。

由于数据无关紧要，因此我仅在此处提供代码以绘制框架。我尝试包含图像，但目前SO的图像托管似乎存在一个严重问题。

1. 一个简单的图形将y轴和标签放在左侧，请注意数据范围为0–2：

   ggplot(iris, aes(x=Sepal.Width, y = Petal.Width))
   

2. 可以将仅向原始值加上100的辅助轴添加到右侧，如下所示：

   ggplot(iris, aes(x=Sepal.Width, y = Petal.Width)) + 
   scale_y_continuous(sec.axis = sec_axis(~.+100))
   

3. 如果在第二个轴上添加名称，该名称将切换到左侧，替换主轴上的主轴标签：

   ggplot(iris, aes(x=Sepal.Width, y = Petal.Width)) + 
   scale_y_continuous(sec.axis = sec_axis(~.+100), 
   name = "bogus secondary axis")
   

这是个问题，因为我现在在主轴上有不正确的标签，而在副轴上没有标签。如果我使用labs()明确声明y轴标签也没关系，它将被相同的内容覆盖。

1. 我尝试使用position参数指定辅助轴在右侧，但仅反转了示例2。

   ggplot(iris, aes(x=Sepal.Width, y = Petal.Width)) + 
   scale_y_continuous(sec.axis = sec_axis(~.+100), 
   name = "bogus secondary axis",
   position = 'right')
   

因此，scale_y_continuous()的附加参数将应用于主轴，而不是辅助轴。如果我只是复制主轴，那么一切都会按预期进行：

 ggplot(iris, aes(x=Sepal.Width, y = Petal.Width)) + 
  scale_y_continuous(sec.axis = dup_axis())

有人可以看到我在做什么错吗，或者告诉我现在应该如何指定这种事情？我要我的辅助轴边距并贴标签！

Answer 1

这对我有用。请注意name =

中的sec_axis()

library(ggplot2)

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width, y = Petal.Width)) +
  ylab("primary axis") +
  scale_y_continuous(sec.axis = sec_axis(~. + 100,
    name = "bogus secondary axis"))

由reprex package（v0.2.0.9000）于2018-08-07创建。