我用fastText生成了单词向量，并想将它们转换为用于spaCy模型（德语）。在spaCy文档中，它说向量“应该是Word2Vec格式的制表符分隔的文件，其中第一列包含单词，其余列包含值”。因此，我将字向量转换为txt文件，以使它们具有正确的格式。但是，当我尝试运行
python -m spacy init-model de /Users/vectors --vectors-loc test_vectors.txt，
我收到以下ValueError：int（）以10为底的无效文字：“ ich”
我的文件格式不正确吗？我错过了什么吗？
操作系统：Windows 8.1 使用的Python版本：3.6.4 使用的spaCy版本：2.0.11 环境信息：Windows cmd
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我从fastText pretrained vectors下载了一个快速文本模型（wiki.el.vec），然后使用以下gensim代码将它们转换为txt格式：
from gensim.models.keyedvectors import KeyedVectors
model = KeyedVectors.load_word2vec_format('wiki.el.vec', binary=False)
model.save_word2vec_format('wiki.el.txt', binary=False)
然后我跑：
python3 -m spacy init-model el . --vectors-loc wiki.el.txt
效果很好。
将el替换为de，并将初始wiki.el.vec文件替换为相应的de.vec文件，并重现我遵循的步骤，我认为它将完成。
希望有帮助！