我有Jetson TX2，python 2.7，Tensorflow 1.5，CUDA 9.0
Tensorflow似乎正在运行，但是每次运行程序时，都会收到以下警告：
with tf.Session() as sess:
print (sess.run(y,feed_dict))
...
2018-08-07 18:07:53.200320: E
tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_gpu_executor.cc:881] could not open file to read NUMA node: /sys/bus/pci/devices/0000:00:00.0/numa_node
Your kernel may have been built without NUMA support.
2018-08-07 18:07:53.200427: I
tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1105] Found device 0 with properties:
name: NVIDIA Tegra X2 major: 6 minor: 2 memoryClockRate(GHz): 1.3005
pciBusID: 0000:00:00.0
totalMemory: 7.66GiB freeMemory: 1.79GiB
2018-08-07 18:07:53.200474: I
tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1195] Creating TensorFlow设备（/ device：GPU：0）->（设备：0，名称：NVIDIA Tegra X2， pci总线ID：0000：00：00.0，计算能力：6.2）{{ 1}}
2018-08-07 18:07:53.878574: I tensorflow / core / common_runtime / gpu / gpu_device.cc：859]无法将
标识为``NUMA node of /job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0, defaulting 0。您的内核可能未使用NUMA支持构建。`
我应该担心吗？还是可以忽略不计？
答案 0 :(得分：2)
这对您来说应该不是问题，因为您不需要此板的NUMA支持（它只有一个内存控制器，因此内存访问是统一的。）
此外，我在nvidia论坛上发现this post似乎证实了这一点。