如何在LSTM中为每个输入生成1个以上的输出？

Question

假设这是我的模型：

_________________________________________________________________ 
Layer (type)                 Output Shape              Param #    ================================================================= 
embedding_16 (Embedding)     (None, 10, 500)          71500      _________________________________________________________________ 
lstm_31 (LSTM)               (None, 10, 500)          2002000    _________________________________________________________________ 
dropout_15 (Dropout)         (None, 10, 500)          0          _________________________________________________________________ 
time_distributed_16          (None, 10, 500)          250500    _________________________________________________________________ 
softmax (Activation)         (None, 10, 500)           0     =================================================================

但是我想进入最后一层：

softmax (Activation)         (None, 100, 1000)           0

我已经尝试了几个小时。我不知道这是否可行。我不认为您可以更改LSTM的输出大小（看一下它的模型），但是我是否可以添加一个图层，以便每个输入生成10个输出？

简单地说，假设我想让我的模型为我输入的每个单词生成10个单词。希望我能解释一下。

Answer 1

这里有多种查看“多个输出”的方式（通过“这里”，我猜测您正在使用keras库-从打印输出中可以看出）。

在一个简单的情况下，例如Dense(10)层将解决此问题。如SO post所述，使用TimeDistributed层包装器时的“秘密调味料”。

另一种方法要求使用keras的功能性API。 docs中说明了如何获取多个。