我只是重用了modelCheckpoint回调，但是它不会运行。这很可能是一个简单的错误，但是在检查了我的代码100次之后，我再也看不到任何东西。感谢您的帮助。
from keras.callbacks import ModelCheckpoint
...
checkpointer = ModelCheckpoint(filepath='./Results/'+Var.runningNumber+'_'+Var.description+'_checkpointbestmodel.hdf5',
monitor='val_categorical_accuracy',
verbose=1,
save_best_only=True,
save_weights_only=False,
mode='auto',
period=1)
文件路径导致以下路径：'./Results/4_All_MMC_GRU4_checkpointbestmodel.hdf5'
history=model.fit(X_train,
Y_train,
verbose=1,
epochs=Var.Epochs,
batch_size=Var.batchsize,
sample_weight=Var.class_weights,
validation_data=(X_val,Y_val),
shuffle=False,
callbacks=[checkpointer])
错误
文件 “ C：\ ProgramData \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ keras \ backend \ tensorflow_backend.py”， 第2372行，位于get_value中 返回x.eval（session = get_session（））
AttributeError：“浮动”对象没有属性“ eval”
错误回溯：
Epoch 00001：val_categorical_accuracy从-inf改进为0.46939， 将模型保存到./Results/4_All_MMC_GRU4_checkpointbestmodel.hdf5 追溯（最近一次通话）：
文件“”，第1行，在 runfile（'C：/Users/310122653/Documents/GitHub/DNN/wrapper_DNN.py'，wdir ='C：/ Users / 310122653 / Documents / GitHub / DNN'）
文件 “ C：\ ProgramData \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ spyder \ utils \ site \ sitecustomize.py”， 运行文件中的第705行 execfile（文件名，命名空间）
文件 “ C：\ ProgramData \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ spyder \ utils \ site \ sitecustomize.py”， 第102行，在execfile中 exec（compile（f.read（），文件名，'exec'），命名空间）
文件“ C：/Users/310122653/Documents/GitHub/DNN/wrapper_DNN.py”，行 220英寸 = leave_one_out_cross_validation（婴儿，AnnotMatrix_each_病人，FeatureMatrix_each_病人，Var，Varplus）
文件“ C：\ Users \ 310122653 \ Documents \ GitHub \ DNN \ LOOCV_DNN.py”，行 195，在Leave_one_out_cross_validation中 = KeraS（X_Train，Y_Train，X_Val，Y_Val，X_Test，Y_Test，Var）
文件“ C：\ Users \ 310122653 \ Documents \ GitHub \ DNN \ DNN_routines.py”，行 134，在KeraS callbacks = [checkpointer]）
文件 “ C：\ ProgramData \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ keras \ engine \ training.py”， 1042行，适合 validate_steps = validation_steps）
文件 “ C：\ ProgramData \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ keras \ engine \ training_arrays.py”， 在fit_loop中的第219行 callbacks.on_epoch_end（epoch，epoch_logs）
文件 “ C：\ ProgramData \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ keras \ callbacks.py”，行 77，在on_epoch_end callback.on_epoch_end（epoch，logs）
文件 “ C：\ ProgramData \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ keras \ callbacks.py”，行 444，在on_epoch_end self.model.save（filepath，overwrite = True）
文件 “ C：\ ProgramData \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ keras \ engine \ network.py”， 1104行，保存 save_model（自身，文件路径，覆盖，include_optimizer）
文件 “ C：\ ProgramData \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ keras \ engine \ saving.py”， 第141行，在save_model中 'config'：model.optimizer.get_config（）
文件 “ C：\ ProgramData \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ keras \ optimizers.py”，行 487，在get_config中 config = {'lr'：float（K.get_value（self.lr）），
文件 “ C：\ ProgramData \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ keras \ backend \ tensorflow_backend.py”， 第2372行，位于get_value中 返回x.eval（session = get_session（））
AttributeError：“浮动”对象没有属性“ eval”