尽管分配了.iloc，但熊猫数据框值仍设置有复制警告

Question

我知道围绕df的分片值设置的问题已在此处得到彻底解决。

但是，据我所知，我正在正确分配值以不触发警告-这是怎么回事？只是使用原始值+ 1引起警告吗？

df.iloc[df_row_idx]['n_sites_recruiting'] = df.iloc[df_row_idx]['n_sites'] + 1

Answer 1

那不是正确的语法，您需要提供行和列的索引，

df_col_idx =  df.columns.get_loc("n_sites_recruiting")
df_col_idx2 =  df.columns.get_loc("n_sites")
df.iloc[df_row_idx, df_col_idx] = df.iloc[df_row_idx, df_col_idx2] + 1

Answer 2

编辑： 只是

df.iloc[:]['n_sites_recruiting'] = df.iloc[:]['n_sites'] + 1

甚至：

df.loc[:,'n_sites_recruiting'] = df.loc[:,'n_sites'] + 1