Question

我有下一个问题。

例如，我在熊猫中有下一个DataFrame

 a  b  c 
'x' 1 100
'y' 2 100
'z' 3 100

现在，我想从列a中的值创建新DataFrame的标题，列b中的值是第一行中的对应值，列c我用于指数。目前，我使用下一个代码：

import pandas
piv = df.pivot(index='c', columns='a')
new_df = pandas.DataFrame(piv.to_records())

输出不足以满足我的需要，因为我在新DataFrame的列名称中有b。也许有人可以在这里告诉我一个更好的解决方案，以准确地获取下一个输出：

index 'x' 'y' 'z'
 100   1   2   3

不应是数据透视表，而应是真实的DataFrame。

Answer 1

您需要将值运算符添加到数据透视功能：

piv = df.pivot(index='c', columns='a', values='b')

完整示例：

piv = df.pivot(index='c', columns='a', values='b')
new_df = pd.DataFrame(piv.to_records()).rename(columns={'c':'index'})
new_df

    index   'x' 'y' 'z'
0   100      1   2   3

如何从熊猫的数据透视表中生成干净的DataFrame

1 个答案: