我有一个由集合组成的集合A，需要确定A中的每个集合是否等于A中任何其他集合的子集。
我的直觉如下：将i中的每个集合A进行排序，然后将其值与一些保留字符连接起来，并确定该复合键是否存在于哈希图中。如果不是，则将组合键添加到哈希图中。然后，对于i中成员的每种组合，还对这些值进行排序并将其连接到一个复合键中，并将该键插入到哈希图中。然后继续进行A中的下一个设置。
这种方法的麻烦之处在于空间需求非常大，因为我在A中有〜.25百万套设备，其中有些拥有很多成员。我想在主内存中完成上述操作，但无法在16GB的RAM中完成。
是否有一种方法可以更节省空间地完成这项任务？非常感谢其他人在这个问题上可以提供的任何见解。
答案 0 :(得分：1)
根据您拥有多少个不同的元素，inverted index可能很有意义。
基本思想是，对于每个元素e，您将构建一个包含e的集合的集合ID的列表。然后，对于每个集合i，您将与i中所有元素的列表相交（例如，可以通过对集合ID进行排序来优化），以获得包含i的所有元素的所有集合。
示例：
set 1: A, C
set 2: B, C, E
set 3: A, C, E
倒排索引：
A -> 1, 3
B -> 2
C -> 1, 2, 3
E -> 2, 3
然后对于集合1，您需要查询A & C的倒排索引，并与删除集合1（作为自命中）的列表相交，得出1 and 3，您最终得到包含集合1的集合3 。继续进行其他设置。
Apache Lucene或Elastic Search之类的图书馆有效地支持了这一想法。在内存中可能还可以使用内存中的倒排索引。