熊猫-将日期列从dd / mm / yy hh：mm：ss转换为yyyy-mm-dd hh：mm：ss

Question

我有一个数据框（df），该数据框具有一个日期列（列名：sale_date），该列以以下格式存储数据

dd/mm/yy hh:mm:ss

我正在尝试将其转换为yyyy-mm-dd hh：mm：ss。尝试使用以下方法，但是仍然无法将其转换为所需的格式。

df['sale_date'] = pd.to_datetime(df['sale_date'])

任何人都可以协助转换此日期列的格式。谢谢

Answer 1

如果您知道自己的列中的格式将保持一致，则可以将其传递给to_datetime：

df['sale_date'] = pd.to_datetime(df['sale_date'], format='%d/%m/%y %H:%M:%S')

如果您的格式不一定一致，但在每种情况下确实都有前一天，那么使用dayfirst=True可能就足够了，尽管在不查看数据的情况下很难说：

df['sale_date'] = pd.to_datetime(df['sale_date'], dayfirst=True)

Answer 2

您可以这样做：

df['sale_date'] = pd.to_datetime(df['sale_date'], format='%d/%m/%y %H:%M:%S').dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

输入：

           sale_date
0  04/12/10 21:12:35
1  04/12/10 21:12:30

输出：

             sale_date
0  2010-12-04 21:12:35
1  2010-12-04 21:12:30