tf.placeholder（tf.random_normal（[3,1]），name ='weight'）->错误

Question

(tensorflow / python3.6) tf.placeholder(tf.random_normal([3,1]), name='weight') -> error

标题上写着，我收到了一个错误

W = tf.placeholder(tf.random_normal([3,1]), name='weight')

输入时，我收到一条错误消息

请让我知道该怎么办。

谢谢。

Answer 1

您可以设置占位符的形状和类型，但不能设置其初始内容。如果要让W包含3乘1的浮点张量，则可以使用以下代码：

W = tf.placeholder(tf.float32, shape=(3, 1), name='weight')

要设置占位符的值，您需要在会话的feed_dict方法中使用run参数。