我想在CNN中的某些张量上运行子图并计算其值。但是在计算它们之前，我希望张量流能够预先评估某些其他张量并在其内部计算图中进行更新。因此，使用tf.control_dependencies似乎是合适的情况。代码是否合法，在示例代码中我还没有看到这样的用法。
def run_graph( fetches, feed_dict):
dep = [....] # a list of tensors that I want to be pre evaluted before run
with tf.control_dependencies(dep):
res = tf.session.run( fetches, feed_dict)