我在google-BigQuery上有问题:
现在,所有文件(.py和.csv)都是BigQuery的目录:
stefano_giostra@[MY_PROJECT]:~/bb_stkovf_data$ ls -l
total 24
-rw-r--r-- 1 stefano_giostra stefano_giostra 2724 Aug 7 01:51 best_answer_on_google-bigquery_90gg_20180807_0151.log
-rw-r--r-- 1 stefano_giostra stefano_giostra 669 Aug 7 01:51 domande_risposte_2014_2015.log
-rw-r--r-- 1 stefano_giostra stefano_giostra 155 Aug 7 01:51 python_developer_by_nation_20180807_0151.log
-rw-r--r-- 1 stefano_giostra stefano_giostra 770 Aug 7 01:51 query.sql
-rw-r--r-- 1 stefano_giostra stefano_giostra 7744 Aug 7 01:50 sg_bb_stkorw_info.py
在文档中,我没有看到任何调用.py的yaml文件,但是只有.app的调用,而在我最近阅读的所有文档中,我都没有看到如何执行此操作。
有人可以帮助我吗?
谢谢
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找到以下答案:
要在BigQuery中可视化CSV,您必须先将其加载到表as described here中。然后,您可以将其可视化为常规表(使用预览或查询特定字段)。
我在this other post中找到了JMD的方法,JMD是Google的技术解决方案代表,也是AKA值得信赖的消息来源。该解决方案在Compute Engine f1-micro实例中使用Cron作业,该作业可让您运行脚本而无需对其进行修改,而无需构建一个不需要的“ HTML”应用程序:
要安排脚本,您首先必须创建一个项目 有一个。我认为您已经有一个项目,因此 只需创建要计划此脚本的实例即可。
要创建新实例:
在Google Cloud Platform控制台上,单击“产品和服务”,该图标是左上角带有四个栏的图标。
在菜单上转到“计算”部分,将鼠标悬停在Compute Engine上,然后单击“ VM实例”。
转到实例部分上方的菜单栏,在那里您将看到“创建实例”按钮。单击它并填写配置 您希望新实例具有的值。你的价值观 select将确定您的VM实例功能。您可以选择 其他值,例如新实例的名称,区域和计算机类型。
在“计算机类型”部分中,单击下拉菜单选项卡以选择“ f1-micro实例”。
在“身份和API访问”部分中,提供对Storage API的访问范围,以便您可以在存储桶中进行读写 需要这样做;默认访问范围仅允许您阅读。也 启用BigQuery API。
创建实例并访问存储桶后,只需在新实例内创建cron作业:在用户帐户中 将在其下执行cron作业,运行crontab -e并进行编辑 文件以运行将执行baby.sh脚本的cron作业。 跟随documentation link进行操作应该可以帮助您。
请注意,如果要查看脚本的输出,则可能需要 redirect it到当前终端。
由于您同时也在使用Google BigQuery,因此您可能需要添加更多permissions。