滚动groupby导致熊猫指数翻倍

Question

在滚动滚动大熊猫时，索引被添加两次。错误吗？

test = DF({"a": range(10), "b": range(10)[::-1]}, index = pd.Index(np.tile([0,1], 5), name="id"))
test.sort_index(inplace = True)
test.groupby("id").rolling(window = 2).sum()

          a     b
id id            
0  0    NaN   NaN
   0    2.0  16.0
   0    6.0  12.0
   0   10.0   8.0
   0   14.0   4.0
1  1    NaN   NaN
   1    4.0  14.0
   1    8.0  10.0
   1   12.0   6.0
   1   16.0   2.0

将group_keys设置为False（工作）是正确的解决方法，尽管我认为这仅适用于apply？