我有一个数据框:
dt <- read.table(text = "
0 344 34 0 0
0 350 16 0 0
0 366 11 0 0
0 376 8 0 0
0 380 28 0 0
0 397 55 0 0
0 398 45 0 0
0 400 19 0 0
0 402 30 0 0")
我想随机向右移动1/3行一列,例如:
dt1 <- read.table(text = "
0 344 34 0 0
0 350 16 0 0
0 0 366 11 0
0 376 8 0 0
0 0 380 28 0
0 0 397 55 0
0 398 45 0 0
0 400 19 0 0
0 402 30 0 0")
是否可以通过参数选择班次数量?如果我要移动两,三或四列而不是一列。
答案 0 :(得分:3)
这里有两种可能的解决方案,如果您愿意,可以将它们包装为一个函数。
第一种解决方案的原理是转置数据集并将行用作列,以便可以使用< element store={store}>
<SubElement/>
</element>
(您随机选择的行)然后再次转置:
mutate_at
另一种方法,不进行转置,而是使用dt <- read.table(text = "
0 344 34 0 0
0 350 16 0 0
0 366 11 0 0
0 376 8 0 0
0 380 28 0 0
0 397 55 0 0
0 398 45 0 0
0 400 19 0 0
0 402 30 0 0")
library(tidyverse)
# for reproducibility
set.seed(4)
# pick number of rows to shift
num_rows = round(1/3 * nrow(dt))
# sample position of those rows
rows = sample(1:nrow(dt), num_rows)
# specify number of shifts
num_shifts = 2
t(dt) %>% # transpose dataset
data.frame() %>% # update to data frame
mutate_at(rows, ~lag(., num_shifts, default = 0L)) %>% # use the selected row positions and the selected number of shifts to apply this function
t() %>% # transapose data again
data.frame(., row.names = NULL) # update to dataframe
# X1 X2 X3 X4 X5
# 1 0 0 0 344 34
# 2 0 350 16 0 0
# 3 0 0 0 366 11
# 4 0 376 8 0 0
# 5 0 380 28 0 0
# 6 0 0 0 397 55
# 7 0 398 45 0 0
# 8 0 400 19 0 0
# 9 0 402 30 0 0
处理行:
map2