Question

我正在尝试将捕获图像的所有像素（不是黄色）转换为白色。

我收到的错误消息是：

if jmg[i,j]!=[255,255,0]:
valueError: the truth value of an array with more than one element is ambiguous. use a.any() or a.all()

下面是我的代码：

import cv2
import picamera
import numpy
import time
from matplotlib import pyplot as plt
print("ready")
with picamera.PiCamera() as camera:
    camera.resolution=(400,400)
    time.sleep(1)
    camera.capture("/home/pi/rowdy.jpg")
    print("Done")
yellow=[255,255,0]
img=cv2.imread("/home/pi/rowdy.jpg",1)
jmg=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)
for i in numpy.arange(399):
  for j in numpy.arange(399):
      if jmg[i,j]!=[255,255,0]:
          jmg[i,j]=[255,255,255]

plt.imshow(jmg)
plt.xticks([]),plt.yticks([])
plt.show()

Answer 1

{ "folders": [ { "path": "./editor" }, { "path": "./viewer" } ] }是一个由三个值组成的numpy数组。当您将numpy数组与另一个数组（或列表）进行比较时，它将比较它们jmg。

element-wise

这意味着您需要执行错误消息中所说的操作，并使用if jmg[i,j]!=[255,255,0]: #np.array(255, 0, 0) != [255,255,0] # -> np.array(False, True, False)或any()来确定所需的值。在您的情况下，您要检查其中的all()个值是否不匹配，这意味着您的元素逻辑将使这三个值之一any

True

Answer 2

一种更快的方法是使用numpy库。首先创建一个法师副本，然后使用numpy.argwhere替换所需位置的像素值：

image1 = image.copy()
image1[np.argwhere(image != [255,255,0])] = [255,255,255]

尝试仅显示所捕获图像的某些彩色像素时出错

2 个答案: