关于生产环境，我想知道Google App Engine上的python标准环境（2.7）是否支持带有多处理和池化的代码？使用Google的数据存储区。还是应该改用Map Reduce？
关于本地主机中的开发环境，我也想知道，当从不同的shell终端启动的进程写入同一数据库时，如何避免数据库锁定？
谢谢
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您可以查看this post on Google Groups，确认在Google App Engine（GAE）标准环境中无法进行多处理，但是您可以在GAE Flexible.中进行实施this post about parallel execution in GAE中的内容，特别是Tasklet和Cloud Datastore示例。
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关于数据库锁定：
更新实际上是在数据存储事务中完成的，默认情况下，NDB将在完全失败之前重试该操作3次。建议您最多一次每秒更新一个实体组。如果您看到数据库锁，则可能是您做错了什么。我们实现了Brett Slatkin在2010年数据管道讨论中描述的“叉加入队列”版本，该方法是“将”许多更新“加入”同一实体的方法，以便可以受控的速率一次应用所有更新。 ：https://www.youtube.com/watch?v=zSDC_TU7rtc&feature=youtu.be&t=33m37s
另请参阅此处的讨论： How to deal with eventual consistency in fork-join-queue