张量流中的ValueError

Question

  

值错误：无法为张量输入形状的值（7800、28、28、1）   '占位符：0'，其形状为'（1、28、28，？）'

我的占位符如下：

x1_image = tf.placeholder(tf.float32, [1, Size, Size, None])

如何在张量流中将（7800、28、28、1）转换为（1、28、28、7800）？

Answer 1

定义占位符以匹配数据的形状：

x1_image = tf.placeholder(tf.float32, [None, Size, Size, 1])

然后，您可以使用tf.transpose重新排列尺寸：

x1_image = tf.transpose(x1_image, (3, 1, 2, 0))  # Now it has shape (1, Size, Size, None)

实际上，我不确定是否需要使用(3, 1, 2, 0)或(3, 2, 1, 0)重新排列轴，因为它们的形状相同；第一个将轴1和2放在同一位置，第二个也将它们交换。