Question

好，这是另一个缺少价值的问题。

我正在寻找一种基于列中上一个和下一个存在的值填充NA的方法。单一方向的标准填充不足以完成此任务。

如果一列中的前一个和下一个有效值不相同，则该块仍为NA。

示例数据框的代码为：

df_in <- tibble(id= 1:12,
        var1 = letters[1:12],
        var2 = c(NA,rep("A",2),rep(NA,2),rep("A",2),rep(NA,2),rep("B",2),NA))

谢谢

Answer 1

比较na.locf()（最后观察到的结转）和na.locf(fromLast = TRUE)（后退）：

mutate(df_in, 
       var_new = if_else(
         zoo::na.locf(var2, na.rm = FALSE) == 
           zoo::na.locf(var2, na.rm = FALSE, fromLast = TRUE),
         zoo::na.locf(var2, na.rm = FALSE),
         NA_character_
       ))

# # A tibble: 12 x 4
#       id var1  var2  var_new
#    <int> <chr> <chr> <chr>  
#  1     1 a     NA    NA     
#  2     2 b     A     A      
#  3     3 c     A     A      
#  4     4 d     NA    A      
#  5     5 e     NA    A      
#  6     6 f     A     A      
#  7     7 g     A     A      
#  8     8 h     NA    NA     
#  9     9 i     NA    NA     
# 10    10 j     B     B      
# 11    11 k     B     B      
# 12    12 l     NA    NA

Answer 2

像这样吗？

df_in %>% mutate(var_new = {
       tmp <- var2
       tmp[is.na(tmp)] <- "NA"
       rl <- rle(tmp)
       tibble(before = c(NA, head(rl$values, -1)),
              value  = rl$values,
              after  = c(tail(rl$values, -1), NA),
              lengths = rl$lengths) %>%
       mutate(value = ifelse(value == "NA" & before == after, before, value),
              value = ifelse(value == "NA", NA, value)) %>%
       select(value, lengths) %>%
       unname() %>%
       do.call(rep, .)})

# # A tibble: 12 x 4
#       id var1  var2  var_new
#    <int> <chr> <chr> <chr>  
#  1     1 a     NA    <NA>   
#  2     2 b     A     A      
#  3     3 c     A     A      
#  4     4 d     NA    A      
#  5     5 e     NA    A      
#  6     6 f     A     A      
#  7     7 g     A     A      
#  8     8 h     NA    <NA>   
#  9     9 i     NA    <NA>   
# 10    10 j     B     B      
# 11    11 k     B     B      
# 12    12 l     NA    <NA>

说明

将NA转换为"NA"（因为rle不计入连续的NA。）
创建tmp的游程长度编码表示形式
现在您可以看一下beofre值以及相关块之后了
替换值。

仅当使用dplyr将“夹心”按相同值填充时，不适用

2 个答案: