如何有效地使火花RowMatrix居中（平均移位）？

Question

我想知道什么是将中心居中的有效方法 在Spark中有效地获取RowMatrix的数据（对于大型输入），请执行库  或已经存在执行此操作的功能？ 到目前为止，我正在考虑只定义一个函数，然后使用map减去 是什么意思，但这有效吗？

我要这样做是为了在以后执行SVD（执行PCA） 给定的矩阵。

编辑： 在这里，我发现了可以通过前面提到的方法（使用map）进行均值平移的东西：

ScreenTwoFragment

源：https://github.com/apache/spark/pull/17907/commits/956ce87cd151a9b30d181618aad7ef2a7ee859dc

预先感谢

Answer 1

提取行：

val mat: RowMatrix = ???
val rows = mat.rows

适合StadardScalerModel

import org.apache.spark.mllib.feature.StandardScaler

val scaler = new StandardScaler(withMean = true, withStd = false).fit(rows)

比例

scaler.transform(rows)